플레이스와 홈페이지 정보가 서로 달랐던 걸 처음 알았습니다. 채널별로 문구를 맞춰 주시고 나서 상담 전화에서 헷갈려하시는 분들이 확실히 줄었습니다.
SEARCH + AIONLINEOFFLINEEXECUTIONREPUTATIONWITH YOUR GROWTH
[ 02 ]Shift
한 채널 광고로는더 이상 버틸 수 없습니다
현재 가장 많이 이용되는 검색 포털인 구글과 네이버는 AI검색 시스템을 도입하였습니다.
사용자가 직접 결과를 비교하던 검색에서, AI가 여러 출처를 해석·요약·추천하는 검색으로 빠르게 전환되고 있습니다.
- WEB
- BLOG
- PLACE
- SNS
- REVIEW
1.
과거 검색 광고
핵심 채널 1개 집중 → 상위 노출 중심의 운영
2.
현재 AI 검색
Local·UGC·웹 등 복수 출처를 연결해 답변·추천
3.
AI 검색의 기술 변화
AI Mode·AI Overviews가 여러 하위 검색과 출처를 활용
4.
광고 운영의 변화
공식 정보·콘텐츠·후기·지역 정보가 함께 쌓여야 함
[ 03 ]Review
같은 예산인데결과가 다른 이유
마케팅위드와 함께한 브랜드들이 남긴 이야기입니다.
* 위 후기는 레이아웃 확인용 예시입니다. 실제 고객 후기를 전달해 주시면 그대로 반영됩니다.
[ 04 ]Reputation
후기와 평판이 무너지면AI 검색에서도 브랜드는선택받기 어렵습니다
AI 검색은 공식 정보뿐 아니라 Local·UGC·웹 콘텐츠 등 다양한 근거를 연결합니다.
후기·정보의 불일치와 부정 이슈가 방치되면 소비자와 AI 모두에게 브랜드 신뢰를 증명할 근거가 약해집니다.
마케팅위드는 온라인 평판 관리 전문가가 후기·검색정보·콘텐츠 톤·부정 이슈를 통합 관리합니다.
평판 리스크
정보불일치
플레이스 홈페이지 블로그 내용이 각각 다름
후기 공백
검색은 되지만 선택할 근거가 부족함
부정 이슈 방치
악성 후기 및 민원 글이 대표 이미지가 됨
채널 방치
오래된 글과 사진이 현재 브랜드를 설명함
[ 05 ]Solutions
필요한 채널만우선순위대로 운영합니다
[ 06 ]Process
변화된 AI 검색 환경에 맞춰광고 프로세스도바뀌어야 합니다
- 01Diagnosis
진단
업종·경쟁·예산 현재 채널 현황 분석
- 02Channel Mapping
채널맵
필수 채널과 보류 채널 우선순위 분리
- 03Message Design
메시지 설계
홈페이지·블로그 플레이스 핵심 문구 통일
- 04Content Building
콘텐츠 축적
검색어·후기·사진·FAQ 자료를 반복 발행
- 05Reputation Management
평판 관리
리뷰·민원·불일치 정보 리스크 점검
- 06Analysis & Optimization
분석·개선
노출·클릭·문의·전환 데이터를 기준으로 조정